问：美本申生物/生物工程方向研究生，gpa影响大吗?
题主现在是top20美本大二。大一网课gpa在3.5左右，虽然化学和生物基本都是B但还是有点想选生物方向的…可能是在作死吧555…想问问大家申美国生物/生物工程研究生，哪些方面比较重要呢？我权衡一下要不要转专业…谢谢啦！
答：
生物工程专业相当于生物学+化工、机械、电子计算机等工程技术。是一门理科和工科结合的专业。
这个专业所使用的知识、方法和技术包括但不限于分子生物学、生物化学、微生物学、药理学、蛋白化学、细胞学、免疫学、神经科学等学科，以人工再现生物的部分乃至整体生命过程，最终达到生产生物制品或医疗的预期作用。
作为一种研究，生物工程学亦包含了生物医学工程，并与生物技术相关，生物系统工程学亦是生物工程学的范畴。
疫情的原因加快了国内外对生物工程，疫苗研发，免疫研究的进程。各国政府与企业会对此方向继续投入研发成本。未来对生物工程方向的工程师的需求会持续性增长，跨国以及国内的大型医疗器械企业，比如GE、SIEMENS、PHILIPS、MEDTRONIC、MAQUET、迈瑞、安科都非常需要相关专业人才。
毕业薪资待遇上看，根据美国PayScale公布的生物工程专业毕业生薪资数据显示，职业早期年薪有70,500美元，职业中期有122,000美元。
从申请研究生的角度来说，我们可以申请的项目也非常多。像Johns Hopkins University项目：Master's in Biomedical Engineering（全美专排第一），是众多学子的申请目标。
总体来说，想要冲刺Top30的名校，学生的GRE320分是最基础的要求，而325+分比较具备冲刺名校的条件。
GPA在3.3以上比较理想，3.7+更利于冲刺顶级项目。在软性背景方面，会建议学生能够有一定的经历体现出自身的实验能力和研究能力，如果能参与业内知名教授的科研项目，拿到导师的推荐信，将会在申请中拥有比较大的优势。
问：如何准备跨专业申请美国计算机硕士？
普通985物理系准大二。学物理出于兴趣和数理基础考虑，并不打算物理科研。对编程、机器学习感兴趣，对硬件无感。家人经济上全力支持到硕士毕业。
之所以想读美国cs master，一是想亲身体验美国文化氛围；二是想多学些cs知识；三是觉得利于phd申请/找工作的决定和实施。
目前的一些计划：物理上争取能理解四大力学核心知识、稳住绩点就满足了；数学上来者不拒；课余时间尽力学cs、练编程、学机器学习。托福gre问题不太大。
现在很担心申不到好的cs项目，毕竟非科班/强校/天才，只能凭兴趣和努力。想知道怎么提升竞争力。
具体来说：
1、绩点、本校修CS课程、相关研究经历、网课证书、GRE、TOEFL等等重要性排序？
2、非科班大致最好能申到什么样的档次？如何准确定位？
3、自学cs能有硬件知识空白吗？（看到电路什么的难受）
答：
1. 排序如下：优先绩点，CS课程，科研或实习，托福，GRE。网课不太重要，根据学校提供的可补充的课程来选要补的网课
2. 首先很多学生认为跨专业申请美国的CS方向难度很大，或者是很难拿到名校的录取，实际情况确实如此，毕竟CS现在是美国就业率和薪资回报最高的专业之一，申请的人数量高居不下，优秀的学生也越来越多，因此难度也越来越大。但从院校层面来说，美国大学有针对于非计算机背景的学生专门开设计算机科学的program。比如东北大学计算机学院除了普通的MS in Computer Science,还有专门针对转专业学生设置的Align MS in CS (For people new to CS)。此外宾大的工程与应用科学学院开设了仅限Non-CS背景申请的Master of Computer and Information Technology (MCIT)。对于转专业申请的学生可以考虑这些项目。
此外不同学校对于先修课的要求也不尽相同，最好系统性的了解目标学校的要求。在此举例，帮助你做个参考：
3.申请CS对于硬件板块的要求不大
问：本科顶级财经211金工，gpa3.93托福102，两段实习，可申请美国哪些学校的研究生？
答：
排名靠前的一些MFE项目因为申请人数众多，因此在录取上会更看重通常申请人的学校出身。这些项目每年的竞争都极其激烈，招收的名额却很少，留给中国大陆学生的往往只有5个不到的名额（甚至几乎没有名额），所以能在此等恶劣环境下脱颖而出的一般都是清华、北大、复旦等国内Top5院校的学生，当然不排除其他金融传统强校（武汉大学、对外经济贸易大学等）的顶尖学生也有一定机会。你的GPA是优势，实习经历务必体现你的量化分析能力，且企业知名度高，工作内容对口。GRE也需要准备的，分数需要达到325+。
选校可以参考:
Massachusetts Institute of Technology, Master of Finance
Baruch CUNY, MS Financial Engineering
UC Berkeley, MS Financial Engineering
Columbia University, MS Financial Engineering
Columbia University, 金融数学
New York University, MS Mathematical Finance
University of Chicago, MS Financial Mathematics
Cornell University, MEng FE concentration
UCLA, MS Financial Engineering