麻省理工学院经济金融科研项目

麻省理工学院经济金融科研项目
MIT Finance Enginerring Research

一、学校简介

麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology, MIT），创立于1861年，坐落于美国马萨诸塞州剑桥市（大波士顿地区），是世界著名私立研究型大学。作为世界顶尖高校，麻省理工学院（MIT）尤其以自然及工程学享誉世界，位列2015-16年世界大学学术排名（ARWU）工程学世界第一、计算机科学第二，与斯坦福大学、加州大学伯克利分校一同被称为工程科技界的学术领袖。

二、科研介绍

本项目是为对跨学科研究感兴趣的学生而设计的，它使用计量经济学，应用统计和数学建模方法解决经济和金融问题。课题计划侧重于信用评分模型和风险评估，检查模型和设计假设的诊断，金融市场中的波动性模型。金融工程是运用数学技术解决金融问题的一门学科，利用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，并设计新的和创新的金融产品。金融工程有时被称为定量分析，常用于正规商业银行、投资银行、保险机构和对冲基金。

科研主题范例：
1. Optimal Versus Naive Diversification: How Inefficient is the 1/N Portfolio Strategy?
2. Growing semantic vines for robust asset allocation
具体课题依据学生的基础，导师面试后根据学⽣⾯试情况由美⽅项目组进⾏确定或调整。

课题内容：
1.在金融学中，一资产组合的构建，以一种最佳的方式平衡风险和回报。
2.投资组合开发中如何处理反映非常不寻常的、非经常性的市场状况的数据异常值。
3.制度变迁的证据和或用于调整基准结果。
4.在金融资产配置中，最基本的步骤往往是利用金融资产的位置向量和分散矩阵的均值-方差优化问题。5.对异常值的敏感性以及应用到活跃资产分配应用。
6.股票权重比例小于10%，α值更高协方差估计比均值。
7.识别大的高维数据集的离群值具有很高的性能。
8.使用最小生成树算法来替换缺失的藤蔓结构，公司、对冲基金和政府。

科研导师： 麻省理工学院斯隆商学院经济金融专业教授及项目团队导师；
科研形式：远程线上科研，导师授课+研究实战结合，完成课题选题、搜集资料、数据分析、研究实践及报告撰写；
科研周期：
远程科研：学生与导师约定开始时间，线上交流进行科研学习和探讨，每期时间4-12周，具体根据学生完成任务的进度确定完成时间。
申请截止：滚动报名，先到先得；

三、招募要求

面向对象： 适用于申请经济学、计量统计、数据科学、金融工程等方向出国留学，以及所有对经济金融相关理论与研究方法感兴趣，想获得实践认知的同学；
专业背景：经济、金融、数学、统计、数据科学等相关专业；
软性背景：有一定的科研履历者优先；

四、项目背景

由MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的Horn教授和Masakl教授牵头，目前正在进行一个新型未来智慧城市Universal Village（UV）项目研究计划。未来智慧城市（UV）是一个理想的未来社会，为居民提供可持续的幸福，是智能城市的扩展和高级版本。 UV项目计划主要通过先进的人工智能技术及其研究的主要子系统技术，包括智能医疗，智能交通，智能环境，智能能源管理和环境保护，经济与社会等来探索提高人们生活质量的系统方法。除了这些技术方面外，还涵盖了智慧城市的人文和社会方面，包括人们对未来生活方式的研究和探索。研究项目将有利于政府，企业和大学就具体议题以及与未来智慧城市有关的实际解决方案中从而受益。
  为了更好的开展研究，UV项目研究计划与微系统技术实验室（MTL），电子学研究实验室（RLE），人工智能实验室（AI），斯隆商学院、交通研究中心（CTS），时代实验室，电气工程与计算机科学系，土木与环境工程系，航空航天系、材料工程系、脑与认知科学系、媒体艺术与科学实验室等诸多实验室和项目组进行课题合作研究，整合了MIT众多的学术资源，目前拥有7位麻省理工学院的教授和多位访问教授以及科学家研究队伍。研究领域涉及电气工程，计算机科学，数学，航空航天，材料科学、脑与认知科学，机械工程，媒体艺术与科学、地球/大气和行星以及经济金融、社会人文等各个方向。

五、选拔流程

1.提交报名表；
2.初审合格，签订协议，科研组择优⾯试；
3.⾯试通过后，发送录取确认书；
4.远程项目协调开始时间及项目研究准备开始科研；
5.开始科研；
6.丰富的CV、PS履历；获得科研证书，表现优异者可获导师推荐信助⼒申请。