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双科教授项目计算机与人工智能(剑桥+MIT)

强强联合——英美双申——科研项目
学科DOUBLE/收获DOUBLE/经历DOUBLE 申请无忧科研计划

项目背景:

2020年突如其来的疫情改变了人们的生活、学习、工作方式和习惯,为了适应更多的学生英美知名大学联申的需求,随着网络学习的工具、平台不断研发,使英美交叉科研项目学习、跨学科交流成为可能。
强强联合——英美双申——科研项目
学科DOUBLE/收获DOUBLE/经历DOUBLE 
2倍助力学子们英美名校申请无忧!

计算机及人工智能网络+机器学习与算法
Computer and artificial intelligence network + machine learning and algorithms
 
专攻人工智能计算机通道: 剑桥大学计算机+麻省理工学院人工智能

导师简介:

Dr. Hatice Gunes,Professor of Department of Computer Science and Technology at University of Cambridge
- 情感智能与机器人实验中心负责人
- 联合主席 ACII 2019, Program Co-Chair of IEEE/ACM HRI 2020
- 副编委 IEEE Transactions on Affective Computing


麻省理工学院-Univervesal Village研究中心
计算机与人工智能课题组负责人
Dr. Frank C 

形式: 8周在线小组科研,2位主导师带领科研,1位助教辅导和论文指导
时间:2020年11月15日-2021年1月16-23日
科研主题:利用机器视觉技术开发人工智能神经网络
课题简介:
此项目将涉及人工智能,情感计算,类人计算,个性计算,社交信号处理,人类行为理解,社交机器人,人机交互,智能用户界面,虚拟现实中的人类感知,辅助技术,并将理论实际运用在智能系统。本课程将向学生深入研究,包括机器视觉,机器学习,自动控制。完成后课程要求学生具备全面的计算机相关前沿研究。


课题大纲:
人工智能神经网络Artificial Intelligence And Neural Networks
- Artificial Intelligence Overview 
- Programming Language in Logic (Prolog) 
- Thesis guidance 
- Problem Solving Based On Graph Search 
- Random Optimization Search Based On Genetic Algorithm 
- AI Knowledge Representation and Reasoning 
- Machine Learning and Knowledge Discovery

机器视觉与智能系统
- Brief introduction of the project
- Introduction of C++ and microcontroller (SCM)
- Steering and following the tracks
- Experiment:t monitoring the self-driving device 
- Detect the objects in front of your device

适合人群:
•对计算机科与人工智能、机器学习、人机交互感兴趣的高中生、大学生;以及所有对相关专业科学理论与方法感兴趣,想获得实践认知的同学。
•修读过数学、物理、计算机技术、机电一体化、材料科学;
•具备微积分、线性代数、统计学,以及基本编程语言学习的学生优先。

项目收获:
•英美双名校双师指导
•科研经验及商业技能同时培养
•导师签字科研证明
•学习评价及成绩单
•项目推荐信
•教授网申推荐信
•论文指导与成果发布