卡耐基梅隆大学计算机科学科研项目
卡耐基梅隆大学计算机科学科研项目
Carnegie Mellon University Computer Science Research
一、学校简介
卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University），简称CMU，坐落在美国宾夕法尼亚州的匹兹堡(Pittsburgh)，研究型大学[1-2] 。该校拥有全美顶级计算机学院和戏剧学院，该校的艺术学院，商学院，工学院以及公共管理学院也都在全美名列前茅。
二、项目简介
科研主题： 计算机科学与技术科研
科研导师：CMU计算机专业导师；
科研形式：远程线上科研，导师授课+研究实战结合，完成课题选题、搜集资料、数据分析、研究实践及报告撰写；
科研周期：
远程科研：学生与导师约定开始时间，线上交流进行科研学习和探讨，每期时间4-12周，具体根据学生完成任务的进度确定完成时间。
申请截止：滚动报名，先到先得；
三、招生对象
面向对象：以欲申请美国名校计算机类、电子工程类、自动化、生物、金融等相关专业的高中生、大学生；
软性背景：有一定的科研履历者优先；
四、科研内容
科研内容包含以下方向的科研课题。
研究模块1：高维数据中的模型选择
关键词：机器学习，数据挖掘，统计，高维统计，模型选择，可以应用在以计算生物学为主的多个领域。
这个大数据的时代见证了数据量的海量增长，在数据量的海量增长的同时，每一个数据所携带的信息在以更快的速度增长，带领我们来到了一个高维数据的世界。在机器学习或者统计学领域，我们通常称那种特征的数量比数据本身的数量多的问题成为“高维问题”。很直观地，我们可以预见此类高维问题的难度：我们将不会有足够的信息来学习这些特征。从统计学和机器学习的角度讲，这个世界还没有办法解决相关问题。
研究模块2：深度学习的最新应用
关键词：深度学习，在医疗，多媒体的各种新时代数据上的应用。
深度学习是这个时代最火的话题，对于其相关的特点和简介请见我们最新的论文[1]。然而，想要很好的使用深度学习来处理相关问题，研究人员需要很好的了解问题的本身来设计出合理的模型。例如，选择叠加网络[2] 就是一个特别设计的用来处理非同源数据的深度学习模型。在相关论文中，该网络之于传统的模型展现了极强的优势。这个项目主要鼓励同学们去使用选择叠加网络探索更多的相关应用。比如：多模态情感分析、医疗健康相关应用、人类基因组探索。还可以从选择叠加网络出发，对模型和优化方法本身进行探索。
研究模块3：通过深度增强学习建立生物数据库
关键词：深度增强学习，信息提取
随着深度学习的发展，深度增强学习也高歌猛进。前些日子在围棋界大展拳脚的alphaGO便是一个证明，据悉，很快就可以诞生擅长于星际争霸的深度增强学习算法了。我们这个项目的原理与这些项目相似，但是应用更加实际。这个项目主要是要求同学们使用深度增强学习来获取信息，自动化地建立一个关于生物医疗知识的数据库，比如，我们将用到这两篇文献使用的技术[1, 2] 。这个项目需要很多不同角度的同学的帮助。擅长变成或者深度学习相关理论固然好，但是没有任何相关背景的同学也可以找到用武之地。
研究模块4：计算生物学时下热点探讨
关键词：计算生物学，机器学习，数据挖掘，文献阅读
这个项目的目标很简单：我们一起浏览当下在计算生物学最热点的论文（例如[1,2,3]），然后一起共同探讨。通过这个项目，每个同学的学术水平，学习能力，展示，写作的技巧都将有所提升。此外，同学们还可以获得今后科研的相关背景知识。这个项目尤其适合没有过硬背景的同学。
•不同的科研课题适合不同基础和发展目标的同学：
•高级深度学习科研项目，适合真正想挑战科研最高峰的同学，表现优秀的可以发表国外学术论文；
•深度学习：新方法和新应用，适合将来比较想创业的同学；
•高维数据中的变量选择，适合统计专业的同学；
•经典机器学习应用：计算金融，表现优秀的可以推荐到纽约梅隆银行实习；
•经典机器学习应用：计算生物学，适合其他的感兴趣的同学；
•基因组研究结果的可视化：适合对人机交互感兴趣的同学；
•设计并实现遗传关联数据库项目的Web界面：适合对人机交互感兴趣的同学；
五、科研收获
1、进入美国顶尖名校实验室，接触尖端科学；
2、为未来在美深造做准备；顶级名校的科研项目是对你有能力完成名校研究最好的证明。
3、高层次的人脉和校友关系，你将体验到世界最顶级学术专家们的思想和气质。
4、获得美方导师推荐信；一封有分量的推荐信，高含金量收获助力未来留学深造及就业。
5、提升沟通和专业英语水平，提升专业知识和能力，用实践使自己的理论知识更加具体形象
六、选拔流程
1.提交报名表；
2.初审合格，签订协议，科研组择优⾯试；
3.⾯试通过后，发送录取确认书；
4.远程项目协调开始时间及项目研究准备；开始科研；
5.丰富的CV、PS履历；获得科研证书，表现优异者可获导师推荐信助⼒申请。