为什么越来越多工程岗位开始着重“数字能力”?英国女王大学课程上新
如果你关注建筑、工程或基础设施领域,就一定能感受到一个明显变化:项目越来越复杂,技术更新越来越快,对数字能力的要求也越来越高。无论是 BIM、AI、自动化,还是低碳与智慧基础设施,传统的施工管理方式正在被重新定义。
基于这样的行业趋势,英国女王大学全新推出「应用数字工程管理硕士课程」,为希望在数字建造领域进一步发展的学生,提供系统、前沿且高度实践导向的专业训练。
应用数字工程管理硕士
MSc Applied Digital Construction Management
土木工程 全英第9
(2026完全大学指南)
建筑与基础设施行业正处于深度转型期。本课程是一门具有高度前瞻性的硕士项目,聚焦以人工智能驱动、数据为核心、数字化为基础的新一代施工管理模式,帮助学生掌握面向未来的专业能力。
课程以项目管理为主线,系统覆盖规划、进度管理、成本控制、采购、风险与合同管理等核心内容,同时突破传统施工管理框架,深度融合 AI、自动化、数字孪生与物联网(IoT) 等关键技术,强调“能落地、可应用”的数字化实践能力培养。
这门课程适合谁?
土木工程师、建筑师、项目经理和测量师
BIM 与建筑科技领域从业者
希望进入建成环境领域的数据科学家、IoT专家和软件工程师
城市规划师、设施管理人员和可持续发展顾问
希望提升数字技能的商业、采购或项目交付专业人士
没有编程背景?没问题。课程将从基础开始,逐步构建你的能力。
01入学要求
学 制:一年全日制
成绩要求:对等英国2.2学士学位
雅思要求:总分 6.5(各项小分不低于6.0);或我校认可的英语考试类型的对等成绩
专业要求:专业背景为建筑学、工程学或社会科学,或本校认可的同等学历资格。
备注:因入学政策可能不定期调整,以上入学信息仅供参考,请以大学官网或相关部门邮件确认的信息为准。
02课程亮点
权威专业认证路径
本课程与现有的两个硕士项目——「建设与项目管理」以及「建设信息与项目管理」为姊妹课程。这两项课程均已获得英国特许建造学会(CIOB)、皇家特许测量师学会(RICS)及联合工程委员会(JBM)的认证。因此,本新课程将沿用相同路径,目前正在积极申请并争取获得上述专业资质认可。
数字技能直通就业
学生将在课程中系统掌握一系列前沿数字工具与平台,包括:
Power BI(结合 Python 与 Colab)
Azure 机器学习(Azure ML)
Azure 数字孪生
Navisworks、Synchro
高级 Revit 建模
与 AI 集成的 BIM 通用数据环境(CDE)
同时还将接触 Dynamo、Grasshopper、基于 BIM 的 AI 聊天机器人、AI 驱动的工程造价分析与设施管理系统,全面培养在建成环境领域推动数字化转型的能力。
强实践导向的能力培养
课程直面建筑与基础设施行业在数字化、自动化与 AI 应用方面的技能缺口。毕业生将具备胜任数字化施工经理、AI 项目负责人、智慧基础设施专家等高价值岗位的能力,精准对接英国及国际市场需求。
在所有模块中,课程系统引入真实项目案例,贯穿数字化设计、项目交付与运营阶段,全面应用自动化与 AI 工具,确保学生毕业即具备“可上岗”的实践能力与战略视角。
03课程模块简介
课程采用多样化教学形式,包括:
课程采用多元化教学方式,包括:
学术教师与行业讲师联合授课的讲座
计算机实践操作课程
互动式研讨与工作坊
行业嘉宾讲座与专业交流活动
核心课程模块
Advanced Digital Techniques in Project Planning and Control
使用 ASTA Powerproject BIM、Power BI 与 Python 进行工期与风险仿真,构建项目控制与决策支持仪表盘,培养数据驱动的项目管理能力。
Artificial Intelligence and Data Analytics in Construction Management
系统讲授 AI、数据分析与机器学习在施工管理中的应用,涵盖造价预测、进度优化、安全监测与质量控制等关键场景。
Advanced BIM with Digital Twins Tools for Project Managers
聚焦 4D/5D BIM 与数字孪生技术,培养基于一体化数字模型开展全生命周期施工管理的能力。
Digital Applications for Low-Carbon Construction
围绕运营碳与隐含碳减排策略,结合生命周期评估(LCA),对建筑项目环境影响进行量化与优化,紧密对接国家级净零排放目标。
Emerging Digital Technologies
系统介绍区块链、自动化与机器人、AI、激光扫描、摄影测量、RFID、智能传感器及可持续分析等正在重塑行业的关键技术。
Research Methods for Project Managers
培养数据驱动、实践导向的研究能力,涵盖定量与定性方法、AI 模型评估、数字伦理与应用计算分析。
Procurement, Contract Administration, and Law
深入理解建筑采购、合同管理与法律框架,学习 NEC、JCT 等标准合同的应用与风险分配逻辑。
Project (Dissertation)
04名师导航
课程内容由五位来自承包、咨询、基础设施与科技行业的资深专家共同设计,并由一线行业讲师参与教学,确保课程始终贴近真实项目场景,强调应用与职业发展导向。
Dr Faris Elghaish
高级讲师
Elghaish 博士的研究重点聚焦于新兴数字技术在施工管理中的实际应用,包括区块链、物联网(IoT)、混合现实(MR)与深度学习等。他在建筑信息管理(BIM)、资产管理、精益建造、基础设施管理、成本优化、废弃物管理、集成式项目交付(IPD)及数字孪生等方向具有系统研究成果,为课程带来高度融合技术与管理视角的教学内容。
Dr Hector Martin
讲师
Martin 博士关注基础设施项目中的社会价值评估、施工健康与安全管理,以及生成式人工智能在未来基础设施项目风险管理中的应用。他的研究还涵盖施工规划与实施中的决策支持工具、项目变革管理、可持续建造决策中的认知偏差、不确定性建模方法,以及建筑项目中的责任与治理机制与成本管理问题。
Dr Stephen McIlwaine
高级讲师
McIlwaine 博士的研究领域涵盖环境与社会影响评估、风险管理、水资源需求管理与政策研究、废弃物管理,以及可持续金融与影响力投资。他同时关注多元文化团队管理议题,为课程引入更宏观的可持续发展与治理视角。
Dr Tara Brooks
高级讲师
Brooks 博士长期从事数字建造教育与跨国合作研究,曾出版《Enhancing Digital Construction Education: A Collaborative TNE Exploratory Initiative between QUB and BUE》等著作,致力于探索数字建造教育模式的创新与国际化发展。
Dr Xianhai Meng
高级讲师
Meng 博士关注新一代模块化建筑、智慧与可持续建成环境、基于价值的全生命周期资产管理,以及数字化转型背景下的知识管理。他的研究还涵盖循环经济在建筑与工程项目中的应用,以及人工智能(AI)赋能的项目管理方法。
05毕业前景光明
本专业毕业生可在建筑与基础设施行业中胜任多类关键岗位,包括:数字化施工经理、BIM 自动化工程师、智慧基础设施分析师、建筑领域 AI 与数据专家、4D/5D 项目控制工程师、资本项目数字交付经理、数字孪生分析师、建筑科技整合顾问、低碳建造战略专家、资产信息管理经理、智慧建筑分析师等。
在英国及北爱尔兰,具备高级数字化能力的建筑专业人才需求持续增长。课程开发过程中开展的行业调研显示,建筑行业在数字化施工流程、自动化应用、AI 集成及智慧基础设施交付等方面,存在明显的人才缺口。
