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双导师项目-能源经济(剑桥+哈佛)

强棒联合——英美双申——科研项目
学科DOUBLE/收获DOUBLE/经历DOUBLE 申请无忧科研计划

项目背景:

2020年突如其来的疫情改变了人们的生活、学习、工作方式和习惯,为了适应更多的学生英美知名大学联申的需求,随着网络学习的工具、平台不断研发,使英美交叉科研项目学习、跨学科交流成为可能。
强棒联合——英美双申——科研项目
学科DOUBLE/收获DOUBLE/经历DOUBLE 
2倍助力学子们英美名校申请无忧!

21世纪新能源发展与应用
Development and Application of New Energy in the 21st Century

专攻新能源技术通道: 剑桥大学Cavendish 实验室+哈佛工学院项目

导师简介:

Dr. John Ellis
- 副教授 in Surface Physics, University of Cambridge
- Cavendish Laboratory 实验室负责人

哈佛大学工程与应用科学学院
- 能源经济研究中心导师(含助理教授/讲师/资深研究人员)
- 项目由哈佛全球研究基金支持

形式: 8周在线小组科研,2位主导师带领科研,1位助教辅导和论文指导
时间:2020年11月15日-2021年1月16-23日

科研主题:21世纪新能源发展与应用
Development and Application of New Energy in the 21st Century

课题简介:

新能源发展的选择与发展有两个部分。第一部分主要是探索宏观问题,即能源革命发生的必然性和可能性;第二部分研究了新能源尤其是太阳能产业发展所涉及的技术、管理、资金、人才等问题,世界能源发展正在由高碳能源时代进入低碳能源时代,由化石能源时代进入可再生能源时代。发展可再生能源是保障能源安全,加强环境保护,应对气候变化的重要途径,是各国政府、学界和行业各领域关注的焦点。本项目将深入探讨世界能源开发现状和前景,能源领域前沿技术,以及如何运用能源理论解决实际能源问题和能源经济发展相关的课题。

课题大纲:

新能源技术与应用
- Energy production: Current power plants and electric generation; distribution and grid utilization of energy
- Energy utilization: energy utilization in the construction and transportation industry, the latest energy technologies (electric vehicles, maglev trains, etc.) 
- Lecture for New Energy Technology Essay 
- Renewable energy and future technologies: Off-shore wind, hydrogen economy, geothermal systems and intelligent electrical grid. 
- Energy technology advances with fossil fuels: Geo-engineering and building design to minimize climate impacts; production of carbon-based fuels from renewable sources. 
- Renewable energy and policies related to energy reduction: Future urban design; comparisons between the models of China, USA, and Europe 

能源经济

这是一个基于项目的研究和学习课题,涵盖了能源和环境、经济学,应用计量统计和大数据,使用经济工具,结合定量方法及大数据分析了解能源现状及发展。通过动手的定量研究项目,学生能够掌握评估能源环境的社会成本所必需的技术。使用分析工具进行研究,需要使用STATA(最好会Python)等工具辅助研究工作中的大数据分析,应用经济学和空间大数据的交叉点来解决能源、环境和气候等社会问题,并了解能源环境相关的公共政策及制定。

项目组课题涉及内容
- 空气污染物和温室气体  
- 可再生低碳电力与并网 
- 经济与政策 -研究经济增长和能源使用、并考量二者对环境影响的一般均衡模型。 

适合人群:

•对化学、物理、材料、能源及经济感兴趣的高中生、大学生;以及所有对相关专业科学理论与方法感兴趣,想获得实践认知的同学。
•修读过化学、物理、材料、能源等相关学科;
•有统计学,以及简单编程语言学习经验的学生优先。

项目收获:

•英美双名校双师指导
•科研经验及商业技能同时培养
•导师签字科研证明
•学习评价及成绩单
•项目推荐信
•教授网申推荐信