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双科教授项目-经济金融(剑桥+纽大)

强棒联合——英美双申——科研项目
学科DOUBLE/收获DOUBLE/经历DOUBLE 申请无忧科研计划

项目背景:

2020年突如其来的疫情改变了人们的生活、学习、工作方式和习惯,为了适应更多的学生英美知名大学联申的需求,随着网络学习的工具、平台不断研发,使英美交叉科研项目学习、跨学科交流成为可能。
强棒联合——英美双申——科研项目
学科DOUBLE/收获DOUBLE/经历DOUBLE 
2倍助力学子们英美名校申请无忧!

数据可视化与现代金融市场的投资与决策
How investors and firms use data visualization as evidence  to investment and decision

专攻经济金融商科通道: 剑桥大学商学院+纽约大学商学院

学科:经济金融+商业智能数据可视化

导师简介:

1.Raghavendra Rau,Professor of Finance at Cambridge Judge Business School
- 曾任欧洲金融协会会长
- 曾任金融管理期刊主编
- 现任剑桥商学院创新金融中心负责人
- 现任主席Cambridge Corporate Governance Network (CCGN).

2.Kristen Sosulski,
- 纽约大学STERN商学院副教授
- Learning Science Lab 实验室负责人
- Data Visualization Made Simple 一书作者
-研究范围涵盖新型社交媒体及运营管理,数据分析以及新兴商业模式

形式: 8周在线小组科研,2位主导师带领科研,1位助教辅导和论文指导
时间:2020年11月15日-2021年1月16-23日

科研主题:数据可视化与现代金融市场的投资与决策
How investors and firms use data visualization as evidence  to investment and decision

课题简介:

这个项目的目标将全面了解市场和机构如何塑造全球金融体系和经济政策。《货币、银行和金融市场原理》综合了当前的研究和数据,同时对金融创新、放松管制和地缘政治因素导致的国际金融格局的全面变化进行了评估。过程中将更好地理解数据,向你的目标受众清晰呈现并证明你的发现,通过数据图形描述你想要的点,清晰地讲述引人入胜的数据故事。在战略方面,商业智能使用预测分析工具和方法,通过利用现有的数据流和分析,您可以预测趋势、可能的机会,并使用从数据中获得的见解来对公司的未来做出更明智的决策。这些工具和方法是规划商业组织未来行动的理想选择。在项目中,学生将深度学习到:
1.使用可视化的数据探索方法来帮助理解数据 
2.学习数据准备技术,包括数据格式化和清理 
3.根据数据迅速提出问题和解释 
4.熟练的使用数据分析的软件

课题大纲:

经济金融Economics and Finance: 
. Overview of Finance and Economics Institutions 
. Essay lecture for Finance 
. Currency and Monetary System 
. Commercial Bank and Banking Service 
. Principles of stock Market 
. Principles of economics 
. Finance in the stock Market 

数据可视化
- Foundations of data visualization. Basics of visualization software and 
techniques. 
- How to tell / sell the story. Using data as evidence. Selecting the right data. 
- Building a data “visual” story (understand framing, transitions and flow) and 
selection of messaging (text annotation and detail). 
- Final application and case study

适合人群:

对经济理论、政府经济金融政策、商业、投资、金融风险管理感兴趣的高中生、大学生;
修读过经济学、金融学、金融工程、商业分析,以及未来希望在商业、金融机构、资本市场等领域研究或者从业的学生;
具备微积分、线性代数、统计学,以及基本编程语言学习的学生优先。

项目收获:

英美双名校双师指导
科研经验及商业技能同时培养
导师签字科研证明
学习评价及成绩单
项目推荐信
教授网申推荐信
论文指导与成果发布