纽约大学商学院商业智能与数据可视化科研项目

纽约大学商学院商业智能与数据可视化科研项目

一、项目背景 Program Background

商业智能是一个数据驱动的过程，用于分析和理解组织如何工作，并根据真实的见解做出更好的决策。商业智能（Business intelligence，简称BI）已成为各行业的流行术语，但它是一个包罗万象的术语，它包含了各种流程、工具和方法，使公司能够捕获数据、分析数据，并为关键问题找到更好的答案。BI从工具开始，这些工具可以从组织的操作中捕获数据，这样每个涉众最终都可以访问它们。这包括使用数据仓库，并识别出多个可用的数据通道，以加深对组织的了解。在一个日益数字化的世界里，市场、金融财务、商业分析等诸多因素，都将转化为万亿字节的数据，这些数据经过适当的情境化处理，最终助力各种商业活动。

二.项目说明

面向对象：欲以申请美国常青藤名校市场营销、财务金融、会计、商业分析、战略管理等工商管理类相关专业的本科生、研究生，以及勇于挑战的高中生。
软性背景：有一定数据知识或者科研履历者优先； 
科研导师：纽约大学商学院教授
科研形式：线上远程，导师授课+练习实战结合，完成课题学习、选题、研究实战及报告撰写；
    phase 1：课题基础知识学习，课程+文献阅读  
    phase 2：确定研究课题，讨论研究思路以及研究进展 
    phase 3：汇报答辩+报告撰写 
科研周期：4-6周线上远程科研，2020年11月16日项目开始。
科研课题：商业智能运用与数据可视化

三.项目/研究介绍Research 

    这个项目的目标是学习如何更好地理解数据，向你的目标受众清晰呈现并证明你的发现，通过数据图形描述你想要的点，清晰地讲述引人入胜的数据故事。在战略方面，商业智能使用预测分析工具和方法，通过利用现有的数据流和分析，您可以预测趋势、可能的机会，并使用从数据中获得的见解来对公司的未来做出更明智的决策。这些工具和方法是规划商业组织未来行动的理想选择。在项目中，学生将深度学习到：1.使用可视化的数据探索方法来帮助理解数据 2.学习数据准备技术，包括数据格式化和清理 3.根据数据迅速提出问题和解释 4.熟练的使用数据分析的软件

四.课题大纲Outline

Session 1: Foundations of data visualization. Basics of visualization software and 
techniques. 
Session 2: How to tell / sell the story. Using data as evidence. Selecting the right data. 
Session 3: Building a data “visual” story (understand framing, transitions and flow) and selection of messaging (text annotation and detail). 
Session 4: Final application and case study report

五.项目收获

◆ 深入学习该领域知识和研究方法，积累科研经历和经验
◆ 完成学术科研报告或者科研论文
◆ 优秀学员将获得导师推荐信，助力世界名校申请
◆ 学术成果有机会在专业国际学术期刊或EI/CPCI国际会议收录发表
◆ 积累学术领域人脉